Python | Pandas DataFrame.tz_convert

简介

DataFrame.tz_convert() 方法用于将数据帧中的日期时间索引的时区标准化为新的时区。

语法如下：

DataFrame.tz_convert(tz, axis=0, level=None, copy=True, errors='raise')

参数说明：

• tz：字符串或时区对象，指定新的时区。
• axis：整数或轴名称，可选，默认为0，指定要转换时区的轴。
• level：整数、字符串或序列，可选，默认为None，指定要转换时区的索引级别。
• copy：布尔型，可选，默认为True，如果为True，则将返回一个副本；否则，在原始数据帧上更改时区。
• errors：字符串，可选，默认为"raise"，指定在遇到无效日期时的错误处理方式。

示例

以下为示例数据：

import pandas as pd

data = {'date': ['2022-01-01 00:00:00+00:00', '2022-01-02 00:00:00+00:00', '2022-01-03 00:00:00+00:00'],
        'value': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('date')

现在，将原始数据帧的时区转换为US/Eastern：

df.tz_convert('US/Eastern')

输出：

                           value
date                            
2021-12-31 19:00:00-05:00     10
2022-01-01 19:00:00-05:00     20
2022-01-02 19:00:00-05:00     30

可以看到，日期时间索引的时区已从UTC标准化为US/Eastern。

注意事项

• 要求数据帧的索引是日期时间类型。
• 在使用时区转换时要确保时区名称的正确性，可以通过pytz.all_timezones获取所有可用的时区名称列表。