具有条目的结构的矩形阵列称为矩阵。矩阵具有一个或多个行和列。矩阵中的每个条目都可以包含数字,字母,符号等。水平线中的条目称为行,垂直线中的条目称为列。每个条目都属于一行和一列。矩阵用[A] m×n表示,其中m是矩阵中存在的行数,n是列中的列数。矩阵的元素可以表示为ij ,其中i和j是元素所属的第i行第j列。 i和j相等(即行号和列号相等)的元素称为对角元素。矩阵A可以写成:
矩阵示例
矩阵的类型
矩阵的类型很多。我们将一一讨论:
行矩阵
仅包含一行且不包含任何列的矩阵称为行矩阵。
例子:
列矩阵
仅包含一列而没有任何行的矩阵称为列矩阵。
例子:
单例矩阵
仅具有一个元素的矩阵称为单例矩阵。在这种类型的矩阵中,列数和行数等于1。
例子:
矩形矩阵
行和列数不相等的矩阵称为矩形矩阵。矩形矩阵可以表示为[A] m×n
例子:
方阵
行数相等且列数相等的矩阵称为方矩阵。通常,用于方矩阵的表示是[A] n×n 。
例子:
空矩阵
所有元素都为0的矩阵称为空矩阵。
例子:
对角矩阵
除对角元素外,所有元素均为0的矩阵称为对角矩阵。
例子:
标量矩阵
除了对角线元素和所有对角线元素都相同之外,所有元素都为0的矩阵称为标量矩阵。它是一种对角矩阵,其中所有对角元素均相同。
例子:
身份矩阵
它是一种标量矩阵,其中所有对角元素均为1,所有非对角元素均为0。恒等矩阵始终具有相等数量的行和列。
例子:
上三角矩阵
该矩阵是一种正方形矩阵,其所有元素在对角线以下均为0。
例子:
下三角矩阵
此矩阵是一种正方形矩阵,其中对角线上方的所有元素均为0。
例子:
矩阵的痕迹
矩阵的对角元素之和称为矩阵的迹线。矩阵A的迹线可以表示为tr(A)。只能为方矩阵计算矩阵的迹线。
例子:
tr(A) = 15 + 6 + 0 = 21
矩阵痕迹的性质
i)两个矩阵之和的迹线等于单个矩阵的迹线之和。
解释:
Mathematically it can be written as tr(A+B) = tr(A) + tr(B)
tr(A) = 15 + 6 + 0 = 21
tr(B) = 4 + 1 + 1 = 6
Now, tr(A)+tr(B)= 21+6 = 27
tr(A + B) = 19 + 7 + 1 = 27
You can see, tr(A) + tr(B) = tr(A + tr(B)
Similarly, tr(A – B) = tr(A) – tr(B)
ii)矩阵的迹线乘以某个标量等于矩阵的迹线与标量的乘积。
解释:
Mathematically it can be represented as tr(kA) = k tr(A)
tr(2 × A) = 2 + 14 + 16 = 32
2 × tr(A) = 2 * (1 + 7 + 8)
= 32
You can see tr(2 × A) = 2 × tr(A)