Python中的numpy.nanargmax

在Python中，使用numpy库可以进行各种数组操作，其中nanargmax函数可以返回数组中nan以外元素的最大值索引。下面我们来具体了解一下这个函数。

函数语法

numpy.nanargmax(a, axis=None)

参数说明：

• a：数组
• axis：指定轴向，计算指定轴向上元素的最大值索引。

返回值：数组中nan以外元素的最大值索引

使用示例

我们来看一个完整的实例。首先导入numpy库：

import numpy as np

定义一个包含nan的数组：

arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])

使用nanargmax函数获取最大值的索引：

result = np.nanargmax(arr)
print(result)

输出结果为：

4

我们也可以指定轴向，对于二维数组，我们可以分别计算每行和每列的数组元素的最大值索引。

arr = np.array([[1, 2, np.nan, 4, 5],
                [6, 7, 8, np.nan, 10]])
                
row_max_index = np.nanargmax(arr, axis=1)
print(row_max_index)

输出结果为：

[4 4]

这里axis=1代表我们计算每行的最大值索引。同理，如果要计算每列的最大值索引，我们可以设置axis=0。

注意事项

• nanargmax函数只能处理数值类型的数组，对于其他类型的数组或包含nan以外非数值类型的数组元素会抛出异常。
• 如果数组中不包含nan元素，那么该函数效果同argmax函数。