Python | Numpy expandtabs() 方法

概述

expandtabs() 方法是 Numpy 库中提供的字符串方法之一，用于将字符串中的所有tab（\t）字符替换为指定数量的空格（默认为8个空格），返回替换后的新字符串。

该方法可以接收一个整数作为参数，用于指定空格数。

语法

numpy.char.expandtabs(a, tabsize=8)

参数

• a：字符串或数组。
• tabsize：整数，表示tab字符需要替换为的空格数，默认为8。

返回值

返回新的字符串或字符串数组，其中所有该字符串里的tab字符被替换为指定数量的空格。

示例

1. 字符串示例

import numpy as np

print(np.char.expandtabs('Hello\tworld!'))

输出结果为：

Hello   world!

2. 数组示例

import numpy as np

arr = np.array(['Hello\tworld!', 'Python\tis\tawesome'])
print(np.core.defchararray.expandtabs(arr, tabsize=4))

输出结果为：

['Hello   world!' 'Python  is  awesome']

总结

expandtabs() 方法是一个非常实用的字符串处理方法，可以帮助我们轻松地将字符串中的tab字符转换为指定数量的空格，避免因为tab字符混乱导致的代码格式问题。