题目介绍

给定一个字符串，你需要计算它的子串中，具有至少 K 个具有相同频率的成对不同字符的子串的数量。

解题思路

本题的解法较为复杂，主要思路是枚举子串的左右端点，然后使用数据结构计算子串中每种字符出现的频率，并将频率相同的字符存放在同一个桶中。

接着，我们将桶中的字符两两组合，统计它们在子串中出现的次数。如果出现的次数不少于 K，则说明当前桶中的字符可以组成一个符合要求的子串。

由于字符数量有限，我们可以使用桶来存储每种频率的字符。同时，我们可以使用前缀和来优化对子串中字符出现频率的计算。

代码实现

下面是本题的 Python 代码实现：

def countSubstrings(s: str, k: int) -> int:
    n = len(s)
    ans = 0

    for i in range(n):
        freq = [0] * 26
        max_freq, distinct = 0, 0

        for j in range(i, n):
            idx = ord(s[j]) - ord('a')
            freq[idx] += 1

            if freq[idx] == 1:
                distinct += 1

            if distinct > j - i + 1:
                break

            max_freq = max(max_freq, freq[idx])

            if (j - i + 1) % 2 == 0 and max_freq * 2 <= j - i + 1 >= k:
                ans += 1

            elif (j - i + 1) % 2 == 1 and (max_freq * 2 - 1) <= j - i + 1 >= k:
                ans += 1

    return ans

其中，freq 数组用于存储每种字符出现的频率，max_freq 表示 freq 数组中出现次数最多的字符的出现次数，distinct 则表示当前子串中出现的不同字符的数量。

在遍历子串的过程中，如果 distinct 大于 j - i + 1，说明当前子串中出现了重复的字符，我们可以直接退出循环。

如果当前子串中的字符数量是偶数，且最多的字符出现的次数不超过子串长度一半，或当前子串中的字符数量是奇数，且出现最多的字符出现的次数不超过子串长度一半减一，那么当前子串就满足要求。

总结

本题主要考察的是对数据结构的掌握程度以及对复杂问题的解决能力。需要灵活运用各种数据结构和算法，才能完成这道题目。