最大元素大于k的子数组的数量

给定一个整数数组nums和一个整数k，返回其中最大元素大于k的子数组数量。

解决方案

我们可以利用滑动窗口的思想，遍历一遍数组，记录下每个位置为结尾的最大元素对应的位置。然后再一遍遍历中使用滑动窗口，如果当前窗口的最大元素大于k，则其包含的所有子数组都符合条件，数量即为该窗口的长度；否则我们可以利用之前记录的最大元素位置，将窗口右边界直接跳到该位置，不需要对窗口内的所有子数组进行判断。这样可以将时间复杂度降为O(n)。

代码实现

以下是Python实现：

def numSubarray(nums: List[int], k: int) -> int:
    n = len(nums)
    res = 0
    max_pos = -1
    for i in range(n):
        if nums[i] > k:
            max_pos = i
        elif max_pos >= 0 and i - max_pos > res:
            res = i - max_pos
    return res

复杂度分析

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)