📜  链表的堆排序(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:32.463000             🧑  作者: Mango

链表的堆排序

简介

链表的堆排序是一种基于链表数据结构实现的排序算法。和传统的堆排序不同的是,链表的堆排序不需要借助数组等静态数据结构,可以方便地处理动态容量变化的情况。

实现

链表的堆排序可以分为两个步骤:

  1. 将链表转换为堆
  2. 不断取出堆顶元素直至堆为空,即排序完成

以下是链表的堆排序的具体实现过程:

将链表转换为堆

首先,我们需要创建一个表示堆的数据结构。该数据结构可以是一个普通的链表,但需要满足以下要求:

  1. 每个节点需要保存一个值,称为“权值”,这个权值应当能够用于元素之间的比较。
  2. 每个节点需要保存指向左右子节点的指针。由于这是一个链表,我们不需要保存指向父节点的指针。

现在,我们要将一个给定的链表转换为堆。具体来说,每次将链表中的一个节点插入到构建好的堆中。

# 创建表示堆的数据结构
class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next
        self.left = None
        self.right = None

# 将链表转换为堆
def convert_to_heap(head):
    heap = None
    while head:
        node = ListNode(head.val)
        if not heap:
            heap = node
        else:
            insert_node(heap, node)
        head = head.next
    return heap

# 将节点插入堆中
def insert_node(heap, node):
    if not heap:
        return node
    if node.val > heap.val:
        node.left = heap
        node.right = heap.right
        heap.right = node
        node.right.left = node
        return node
    else:
        node.left = heap.left
        node.right = heap
        heap.left.right = node
        heap.left = node
        return heap

这里的 insert_node 函数用于将新的节点插入到已经构建好的堆中。该函数的实现并不是最优的,但是足以说明问题。

排序

现在,我们已经将链表转换为堆,接下来需要不断地取出堆顶元素进行排序。每次取出堆顶元素后,需要将堆重新调整为最大堆。

# 取出堆顶元素
def remove_max(heap):
    val = heap.val
    if heap.left == heap:
        return None
    heap.left.right = heap.right
    heap.right.left = heap.left
    if heap == heap.right:
        return heap.left
    left = heap.left
    heap.left = None
    heap.right = None
    heap = heap.right
    while heap.left:
        if heap.right and heap.right.val > heap.left.val:
            if heap.right.val > heap.val:
                heap.right.left = heap.left
                heap.left.right = heap.right
                heap.left.left.right = heap
                heap.left, heap.right = heap.right, heap.left
                heap = heap.right
            else:
                break
        else:
            if heap.left.val > heap.val:
                heap.left.left.right = heap
                heap.left, heap.left.left, heap = heap.left.left, heap, heap.left
            else:
                break
    return val

# 排序
def heap_sort(head):
    heap = convert_to_heap(head)
    sorted_list = []
    while heap:
        sorted_list.append(remove_max(heap))
        heap = heap.left
    return sorted_list

这里的 remove_max 函数用于取出堆顶元素,每次取出堆顶元素后需要将堆重新调整为最大堆。heap_sort 函数则是实现整个排序算法的函数。

总结

链表的堆排序是一种实现简单并且具有良好扩展性的排序算法。虽然其时间复杂度较高,但是由于其不需要额外空间,因此可以应用于处理海量数据的排序任务中。