numpy 复制数组 - Python

在处理数据科学和机器学习问题时，复制数组是一个很常见的操作。numpy 是 Python 中处理科学计算和数据分析的常用库，提供了许多用于数组操作的函数。本文将介绍如何使用 numpy 中的函数复制数组。

复制数组

在 numpy 中复制数组有多种方式，下面将介绍几种常用的方式。

1. 使用 copy 函数

numpy 中的 copy 函数可以用于创建一个数组的副本。这个副本是一个与原数组完全独立的新数组，对副本的修改不会影响原数组。以下是一个使用 copy 函数的示例：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = arr1.copy()

print('Original array:', arr1)
print('Copy of array:', arr2)

输出结果：

Original array: [1 2 3 4]
Copy of array: [1 2 3 4]

2. 使用数组切片

numpy 提供了一种快速创建数组副本的方法，即使用数组切片。这种方法创建的数组不同于 copy 函数创建的数组，它们共享相同的数据存储区域。以下是一个使用数组切片复制数组的示例：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = arr1[:]

print('Original array:', arr1)
print('Copy of array:', arr2)

输出结果：

Original array: [1 2 3 4]
Copy of array: [1 2 3 4]

3. 使用 view 函数

numpy 中的 view 函数用于返回一个数组的视图，这个视图与原数组共享数据存储区域。与 copy 函数类似，对视图的修改不会影响原数组。以下是一个使用 view 函数复制数组的示例：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = arr1.view()

print('Original array:', arr1)
print('Copy of array:', arr2)

输出结果：

Original array: [1 2 3 4]
Copy of array: [1 2 3 4]

总结

在本文中，我们介绍了在 numpy 中复制数组的三种常用方式：使用 copy 函数、使用数组切片、使用 view 函数。这些函数创建的数组有不同的特点，开发者需要根据具体需求选择合适的方式进行操作。