使用叶节点创建平衡二叉树，而无需占用额外空间

在二叉树中，平衡二叉树是一种非常重要的数据结构。一个平衡二叉树所要做的就是尽可能的保持左右子树的高度差不超过一，这样可以让二叉树的查找效率更高。但是平衡二叉树的创建和维护通常需要复杂的算法和额外的空间开销，本文将介绍如何使用叶节点创建平衡二叉树，而不需要额外的空间开销。

什么是叶节点？

在二叉树中，叶节点是指没有子节点的节点。叶节点是二叉树中最基本的组成元素之一，也被称为终端节点或者叶子节点。

如何使用叶节点创建平衡二叉树？

使用叶节点创建平衡二叉树的方法相对比较简单，其核心思想是将一个有序数组转化为平衡二叉树。通常情况下，我们可以通过二分查找的方式在有序数组中找到中间元素，将其作为根节点，然后将左半部分的数组构建成左子树，右半部分的数组构建成右子树。但是这种方式需要额外的空间开销，因此我们可以使用叶节点的方式来解决这个问题。

具体实现方法如下：

1. 定义一个函数 sortedArrayToBST，输入一个有序数组 nums，返回一个平衡二叉树的根节点。
2. 在 sortedArrayToBST 函数中，定义一个递归函数 buildBST，输入参数 start 和 end 分别表示当前子树的起始位置和结束位置。函数的返回值是子树的根节点。
3. 在 buildBST 函数中，首先计算出当前子树的中间位置 mid，然后构建出当前子树的根节点 root，其值为 nums[mid]。接着，递归构建当前子树的左子树和右子树，直到子树中只剩下一个元素，将其作为叶节点返回即可。
4. 最后，在 sortedArrayToBST 函数中，调用 buildBST 函数构建整棵平衡二叉树，返回根节点即可。

下面是具体的代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> TreeNode:
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: TreeNode
        """
        if not nums:
            return None
        return self.buildBST(nums, 0, len(nums) - 1)

    def buildBST(self, nums: List[int], start: int, end: int) -> TreeNode:
        """
        :type nums: List[int]
        :type start: int
        :type end: int
        :rtype: TreeNode
        """
        if start > end:
            return None

        mid = (start + end) // 2
        root = TreeNode(nums[mid])
        root.left = self.buildBST(nums, start, mid - 1)
        root.right = self.buildBST(nums, mid + 1, end)
        return root

总结

使用叶节点创建平衡二叉树的方法能够简单快捷地创建平衡二叉树，而且不需要额外的空间开销。这种方法的核心思想是将一个有序数组转化为平衡二叉树，通过递归构建左子树和右子树，我们可以保证左右子树的高度差不超过一。这种方法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(log n)。