介绍如何在 NumPy 中删除为零的元素

1. 什么是 NumPy

NumPy（Numerical Python）是一个开源的 Python 第三方库，它是 Python 中科学计算的基础包。该库包括：

• 一个强大的N维数组对象 ndarray
• 广播功能函数
• 整合 C/C++/Fortran 代码的工具
• 线性代数、傅里叶变换、随机生成器等功能

在数据处理中，NumPy 数组比 Python 内置的列表数据结构要更加有效。因为 NumPy 数组更专为了数值运算而设计，可以处理多维数据。

2. 如何在 NumPy 中删除为零的元素

在 NumPy 中删除为零的元素可以使用 numpy.nonzero() 函数，该函数返回输入数组中非零元素的索引数组。如果要删除为零的元素，可以将该索引数组作为下标，使用 NumPy 索引机制删除指定索引的值。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个 4x4 的数组
arr = np.array([[0, 1, 2, 0],
                [3, 4, 5, 6],
                [0, 7, 8, 0],
                [9, 0, 0, 10]])

# 通过 nonzero() 函数获取非零元素的索引
idx = np.nonzero(arr)

# 通过索引删除为零的元素
new_arr = arr[idx]

# 打印删除为零元素后的数组
print(new_arr)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

代码说明：

1. 导入 NumPy 库 import numpy as np
2. 创建一个 4x4 的数组 arr
3. 使用 nonzero() 函数获取非零元素的索引 idx
4. 通过索引删除为零的元素 new_arr = arr[idx]
5. 打印删除为零元素后的数组 print(new_arr)

3. 总结

本文介绍了如何在 NumPy 中使用 numpy.nonzero() 函数删除为零的元素。使用该函数可以方便地删除数组中的零元素，提高处理运行效率。