Pandas XLSX 到数据框 - Python

在Python中，我们可以使用Pandas库将XLSX文件读取为数据框。数据框是一个二维表，由行和列组成，其中每列可以是不同的数据类型（整数，浮点数，字符串等）。

下面是如何将XLSX文件读取为数据框的示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印前5行
print(df.head())

这里，我们首先导入了Pandas库，然后使用pd.read_excel函数读取名为file.xlsx的文件的第一个工作表，并将其存储在名为df的数据框中。使用df.head()函数来打印数据框的前5行。

如果需要读取多个工作表中的数据，可以使用sheet_name参数来指定要读取的工作表的名称或编号。例如：

# 读取多个工作表
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 打印前5行
print(df1.head())
print(df2.head())

相信通过上述介绍，你已经掌握了如何将XLSX文件读取为数据框的操作。