创建空的 pandas 数据框 - Python

在数据分析和数据处理的过程中，我们经常需要创建一个空的 Pandas 数据框，然后逐步填充数据。这篇文章将介绍如何创建一个空白的 Pandas 数据框。

第一步：导入 Pandas 库

首先，我们需要导入 Pandas 库。Pandas 是一个专门用于数据处理和分析的 Python 库，提供了高级数据结构和各种数据操作功能。

import pandas as pd

第二步：创建一个空白的 Pandas 数据框

创建一个空白的 Pandas 数据框很简单，我们可以使用 pd.DataFrame() 函数，并指定列名。

df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

现在，我们已经创建了一个空白的 Pandas 数据框 df，其中包含 3 列，分别命名为 '列1'、'列2' 和 '列3'。

第三步：查看空白的 Pandas 数据框

为了验证我们成功创建了一个空白的 Pandas 数据框，我们可以使用 head() 函数查看前几行数据。

print(df.head())

这将输出以下结果：

Empty DataFrame
Columns: [列1, 列2, 列3]
Index: []

正如我们所期望的，这是一个完全为空的数据框，它包含了我们指定的 3 列。

结论

在这篇文章中，我们介绍了如何创建一个空白的 Pandas 数据框。在数据处理和分析的过程中，这是非常有用的，因为我们可以在之后的过程中逐步填充数据。有了这个技巧，你可以更加高效地处理和分析数据了。