Python | 从等长列表的字典创建 Pandas 数据框

在进行数据分析和处理时，经常需要将数据转换为 Pandas 数据框的格式。在 Python 中，通过将等长字典列表作为参数传递给 Pandas 的 DataFrame() 函数，即可创建一个 Pandas 数据框。

下面是一个演示程序：

import pandas as pd

# 定义等长字典列表
data_dict = [
    {'Name': 'Tom', 'Age': 20, 'Gender': 'M'},
    {'Name': 'Jerry', 'Age': 22, 'Gender': 'M'},
    {'Name': 'Marry', 'Age': 21, 'Gender': 'F'},
    {'Name': 'Peter', 'Age': 19, 'Gender': 'M'},
]

# 通过等长字典列表创建 Pandas 数据框
df = pd.DataFrame(data_dict)

# 打印 Pandas 数据框
print(df)

输出结果如下：

    Name  Age Gender
0    Tom   20      M
1  Jerry   22      M
2  Marry   21      F
3  Peter   19      M

在上述程序中，我们首先定义了一个等长字典列表 data_dict，其中包含了四个字典元素，每个字典元素均包含了键值对，代表一个含有 Name、Age 和 Gender 三个属性的对象。然后，我们通过将 data_dict 作为参数传递给 Pandas 的 DataFrame() 函数，即可创建一个名为 df 的 Pandas 数据框。最后，我们通过打印 df，验证了其包含的数据和列属性。

需要注意的是，在等长字典列表中，每个字典元素的键必须相同，且长度相等，否则会导致创建 Pandas 数据框失败。

以上就是 Python 中从等长字典列表创建 Pandas 数据框的简单介绍。