将字典列表添加到 pandas 数据框 - Python

在处理数据时，很常见的一种情形是将字典列表添加到 pandas 数据框中。这很容易实现，本文将介绍如何通过 Python 实现这个过程。

准备数据

首先，需要准备数据。我们先创建一个字典列表，其中包含姓名、年龄和性别。

data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'Gender': 'F'},
        {'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'Gender': 'M'},
        {'Name': 'Charlie', 'Age': 35, 'Gender': 'M'},
        {'Name': 'David', 'Age': 40, 'Gender': 'M'},
        {'Name': 'Emily', 'Age': 45, 'Gender': 'F'}]

创建 pandas 数据框

接下来，需要将字典列表添加到 pandas 数据框中。我们可以使用 pd.DataFrame() 函数创建数据框。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

这个函数将自动根据字典键（即列名）创建数据框。

预览数据框

我们可以使用 df.head() 函数来查看数据框的前五行。

print(df.head())

输出结果：

       Name  Age Gender
0     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2   Charlie   35      M
3     David   40      M
4     Emily   45      F

结论

通过上述介绍，我们学会了将字典列表添加到 pandas 数据框中的方法。这种方法非常简单和方便，适用于各种字典列表和数据框的情形。