Pandas 创建空数据框 - Python

Pandas 是 Python 中一个强大的数据处理库。创建空数据框是数据处理中常见的操作之一。通过 Pandas 我们可以轻松创建一个空数据框，让我们来看看如何实现。

创建空数据框

在 Pandas 中，我们可以使用 pd.DataFrame() 函数创建一个空的数据框。例如，以下代码会创建一个名为 empty_df 的空数据框：

import pandas as pd

empty_df = pd.DataFrame()
print(empty_df)

输出为：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

我们可以看到该数据框没有任何列或行。

添加列和行

创建空数据框后，我们可以通过添加列和行来填充数据。例如，以下代码将向 empty_df 添加一个名为 col1 的列：

empty_df['col1'] = []
print(empty_df)

输出为：

Empty DataFrame
Columns: [col1]
Index: []

同样地，我们可以通过以下代码向 empty_df 添加一行数据：

empty_df.loc[0] = ['row1']
print(empty_df)

输出为：

   col1
0  row1

结论

创建空数据框是 Pandas 中常见的操作。通过 pd.DataFrame() 可以轻松实现。然后我们可以通过添加列和行的方式来填充数据。