pandas xlsx 转换为 csv - Python

简介

Pandas 是基于 NumPy 的库，它是最流行的用于数据处理和数据分析的 Python 库之一。它提供了大量且易于使用的数据结构和数据分析工具，其中包括读/写 Excel 文件的功能。在本教程中，我们将学习如何使用 Pandas 将 Excel 文件转换为 CSV 文件。

步骤

1. 安装 Pandas

使用以下命令安装 Pandas：

pip install pandas

2. 读取 Excel 文件

使用 Pandas 的 read_excel() 函数读取 Excel 文件。例如：

import pandas as pd

excel_file = pd.read_excel('example.xlsx')

3. 将 DataFrame 转换为 CSV 文件

使用 Pandas 的 to_csv() 函数将 DataFrame 转换为 CSV 文件。例如：

excel_file.to_csv('example.csv', index=False)

完整示例

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将 DataFrame 转换为 CSV 文件
excel_file.to_csv('example.csv', index=False)

结论

在本教程中，我们学习了如何使用 Pandas 将 Excel 文件转换为 CSV 文件。Pandas 的数据结构和数据分析工具使得许多数据转换工作变得相当简单，而且它们经常用于机器学习和数据分析任务中。现在，使用 Pandas 转换 CSV 文件变得非常容易，可以帮助您快速将数据导出到其他应用程序中。