统计-累积图

累积图（Cumulative Distribution Plot），又称为分布函数图（Distribution Function Plot），顾名思义是累加某个数值出现的次数（频数），最终得到累积分布函数。

功能

累积图可以用来显示数据的累计频数，并能够更直观地表现数据分布的情况。通过累加频数在总数中的百分比，可以更直观地看出该数据的分布情况。

工具库

• Matplotlib库：Python可视化库之一，能够帮助我们绘制各种类型的图形，包括累积图。

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.normal(0.5, 0.15, 1000)

# 绘制累积图
plt.hist(x, bins=25, density=True, cumulative=True)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Cumulative Distribution Plot')
plt.show()

代码解释

• np.random.normal(0.5, 0.15, 1000)： 使用正态分布生成随机数据，其中0.5是均值，0.15是标准差，1000是数据个数。
• plt.hist()：绘制直方图，bin参数指定分组数目，density参数为True表示绘制的是分布函数，cumulative参数为True表示绘制的是累积分布函数。
• plt.xlabel()：设置X轴标签。
• plt.ylabel()：设置Y轴标签。
• plt.title()：设置图表标题。
• plt.show()：显示图表。

效果展示

参考资料

• Matplotlib官方文档