在执行给定的操作K次之后，找到数组元素的索引

简介

给定一个数组，我们需要执行一系列操作，每次操作包括将一个元素插入数组的某个位置，或者查询某个元素在数组中的索引。该问题要求在执行给定的操作K次之后，找到数组元素的索引。

解决方案

为了解决这个问题，我们可以使用哈希表（Hash Table）来存储数组元素和其对应的索引。哈希表是一种数据结构，用于存储键值对，并通过键来快速查找值。在实现哈希表时，我们需要定义一个哈希函数将键值映射到哈希表中的位置。

以下是一个使用哈希表解决该问题的示例代码：

class ArrayIndexFinder:
    def __init__(self):
        self.hash_table = {}  # 定义一个空的哈希表，用于存储数组元素的索引

    def insert(self, num, index):
        self.hash_table[num] = index  # 将元素 num 的索引 index 存储到哈希表中

    def find_index(self, num):
        if num in self.hash_table:
            return self.hash_table[num]  # 如果元素 num 在哈希表中存在，则返回其索引
        else:
            return -1  # 如果元素 num 在哈希表中不存在，则返回 -1

示例用法

以下是一个使用上述解决方案的示例用法：

array_index_finder = ArrayIndexFinder()

# 插入元素并指定索引
array_index_finder.insert(10, 0)
array_index_finder.insert(20, 1)
array_index_finder.insert(30, 2)

# 查询元素索引
print(array_index_finder.find_index(20))  # 输出: 1
print(array_index_finder.find_index(40))  # 输出: -1

复杂度分析

• 插入操作的时间复杂度为 O(1)，因为哈希表可以通过键来直接访问值。
• 查找操作的时间复杂度为 O(1)，因为哈希表可以直接根据元素查找其索引。

因此，使用哈希表解决该问题的整体时间复杂度为 O(K)。