Python中的numpy.isneginf

numpy.isneginf是一个NumPy库中的函数，用于检查给定数组中的元素是否为负无穷大。

语法

numpy.isneginf(arr)

参数

• arr：需要检查的数组。

返回值

• 返回一个布尔值数组，数组与输入数组的形状相同。数组中的元素为True表示相应位置的元素为负无穷大，为False表示相应位置的元素不是负无穷大。

示例

import numpy as np

arr1 = np.array([-np.inf, -5, 0, 5, np.inf])
result1 = np.isneginf(arr1)
print(result1)  # 输出: [True False False False False]

arr2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result2 = np.isneginf(arr2)
print(result2)  # 输出: [False False False False False]

解释

在示例中，我们首先导入numpy库，并定义了两个数组arr1和arr2。

• 在第一个例子中，arr1包含了负无穷大(-np.inf)、负数、零和正数。使用np.isneginf(arr1)函数，我们可以检查arr1中是否有负无穷大。函数返回的布尔值数组result1指示arr1中负无穷大的位置为True，其他位置为False。

• 在第二个例子中，arr2只包含正数。因此，np.isneginf(arr2)的返回结果result2中所有元素都是False，表示arr2中没有负无穷大的元素。

注意事项

• numpy.isneginf()函数只会检查数组中的元素是否为负无穷大，不会考虑数组的维度。

• 若输入的数组不是NumPy数组，则会自动转换为NumPy数组进行处理。

• numpy.isneginf()函数也可以应用于多维数组。

参考资源

• NumPy官方文档