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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:17.036000             🧑  作者: Mango

给定数组中最长的置换子序列

在进行数组操作的时候,置换操作是一个经常涉及到的问题。本篇介绍的是如何在给定数组中找到最长的置换子序列,同时提供代码实现。

问题描述

给定一个长度为n的整数数组,找到其长度最长的置换子序列长度。置换指将一个序列中的某些元素进行交换位置。

例如,对于序列[1, 4, 3, 2, 5, 6],可以通过将第2个和第4个元素以及第5个和第6个元素交换位置得到另一个序列[1, 2, 3, 4, 6, 5],它们就是该序列的一个置换对。那么长度最长的置换子序列长度是4,比如[1, 2, 3, 4]。

解法思路

观察题目可知:对于长度为n的置换子序列,它最多只会由n/2个位置对组成。

则我们可以将该序列拆成若干个位置对,然后统计每对位置在原序列中的顺序关系,分别统计逆序对和正序对,最终取它们中的较大值作为长度最长的置换子序列长度。

代码实现
def max_swap_sequence(arr):
    """
    对于一个给定的序列,返回其长度最长的置换子序列长度
    :param arr: 给定的序列
    :return: 最长的置换子序列长度
    """
    n = len(arr)
    positions = [[i, arr[i]] for i in range(n)]
    positions.sort(key=lambda x:x[1])
    visited = [False] * n
    seq_len = 0
    for i in range(n):
        if visited[i] or positions[i][0] == i:
            continue
        cycle_size = 0
        j = i
        while not visited[j]:
            visited[j] = True
            j = positions[j][0]
            cycle_size += 1
        if cycle_size > 0:
            seq_len += (cycle_size - 1)
    return min(seq_len + 2, n)
代码说明
  1. 对于序列中每个元素,通过将该元素的位置和对应的数值保存到一个列表positions中,方便后面进行排序。排序后,positions中每个元素的第一个元素即为当前位置,第二个元素为原序列中对应位置的值。

  2. 遍历positions列表,对于每个位置i,如果它已经被访问过,或者该位置在排序后所对应的位置就是它本身,那么就继续下一个位置的遍历。

  3. 进入本次循环,cycle_size初始化为0,内层循环一直到找到第一个已经被访问过的位置,此时得到当前循环节的大小cycle_size。

  4. 根据循环节的大小得到当前循环节内的最长置换子序列长度cycle_size-1。

  5. 序列的最长置换子序列长度为seq_len+2(seq_len保存的是所有循环节内的最长置换子序列长度之和),但不能大于序列的长度n。

  6. 返回最长置换子序列长度。