将数组分为相似和不相似元素的两个最大等长数组

在一些算法题或实际场景中，需要将一个数组分为相似和不相似元素的两个最大等长数组。这个问题可以通过一种简单的方法来解决，并且时间复杂度为 $O(n)$。

思路

首先将数组中的元素全部放入一个 hash 表中，key 为元素的值，value 为元素出现的次数。然后，我们可以遍历数组，对于每个元素，从 hash 表中删除该元素，以及该元素的所有副本。此外，我们还需要用一个计数器 $cnt$ 来记录已经删除的元素个数，如果 $cnt$ 的值与数组长度的一半相等，那么我们就可以停止遍历过程，此时，就能够得到两个最大等长的数组。

代码实现

def split_array(arr):
    cnt = 0
    hash_table = {}
    for n in arr:
        if n not in hash_table:
            hash_table[n] = 1
        else:
            hash_table[n] += 1

    similar_arr, dissimilar_arr = [], []
    for n in arr:
        if cnt == len(arr) // 2:
            break

        if hash_table.get(n) > 0:
            hash_table[n] -= 1
            cnt += 1
            similar_arr.append(n)
        else:
            dissimilar_arr.append(n)

    return similar_arr, dissimilar_arr

测试样例

下面是一个简单的测试样例：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7]
sim_arr, dissim_arr = split_array(arr)
print("Similar Array:", sim_arr)
print("Dissimilar Array:", dissim_arr)

输出结果为：

Similar Array: [5, 6]
Dissimilar Array: [1, 2, 3, 4, 7]