Python中的 Matplotlib.pyplot.barbs()

Matplotlib是一个Python绑定库，它为用户提供了一个类似于 MATLAB 的绘图框架。 Matplotlib 可用于Python脚本、 Python和 IPython shell、Web 应用程序服务器以及各种图形用户界面工具包，如 Tkinter、awxPython 等。

注意：有关更多信息，请参阅Python Matplotlib - 概述

Matplotlib.pyplot.barbs()

matplotlib.pyplot.barbs方法用于绘制倒钩的 2D 字段。

什么是倒钩？

倒钩在气象学中主要用于绘制风速和风向，但也可用于绘制任何二维向量。与箭头相比，倒钩能够提供有关矢量幅度的更精确和定量的信息。这主要是因为箭头使用它们的长度来表示矢量的大小，而倒钩使用三角形或斜线，如下所示：

/\    \
                  /  \    \
                 /    \    \    \
                /      \    \    \
               ------------------------------

幅度的最大增量由三角形（或标志）表示
最小增量是半线

Syntax : matplotlib.pyplot.barbs(x_coordinate, y_coordinate, x_direction, y_direction, [colour])

Parameters:
x_coordinate : x-coordinate of the barb location
(may be a 2-dimensional array in case of multiple barbs)
y_coordinate : y-coordinate of the barb location
(may be a 2-dimensional array in case of multiple barbs)
x_direction : x-component of the direction of barb shaft
(may be a 2-dimensional array in case of multiple barbs)
y_direction : y-component of the direction of the barb shaft
(may be a 2-dimensional array in case of multiple barbs)
colour (optional): specifies the colour of the barb in the graph

Optional Parameters
length : length of the barb in points, other parts of the barb are scaled against this
pivot : part of the barb anchored to the grid; the barb rotates about this point. Maybe a number, which shifts the barb that many points away from the grid point

Return Value : Returns a 2D graph with arrows plotted

编程需要懂一点英语

笔记：

如果未给出倒钩位置的x 坐标和y 坐标，则它们将基于x_direction和y_direction生成为均匀整数网格网格
如果x-coordinate和y-coordinate是一维的，而x_direction和y_direction是二维的，那么x-coordinate和y-coordinate将使用x, y=numpy.meshgrid(x, y) .在这种情况下， x 坐标和y 坐标的长度必须与x_direction和y_direction的行和列尺寸相匹配

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
x = np.linspace(-5, 5, 5)
X, Y = np.meshgrid(x, x)
U, V = 12 * X, 12 * Y
  
data = [(-1.5, .5, -6, -6),
        (1, -1, -46, 46),
        (-3, -1, 11, -11),
        (1, 1.5, 80, 80),
        (0.5, 0.25, 25, 15),
        (-1.5, -0.5, -5, 40)]
  
data = np.array(data, dtype=[('x', np.float32),
                             ('y', np.float32),
                             ('u', np.float32), 
                             ('v', np.float32)])
  
plt.barbs(X, Y, U, V)

输出：

python-matplotlib-倒钩