BST中最大小于或等于N的数字(迭代方法)

二叉搜索树（BST）是一种常用的数据结构，在许多编程问题中都有广泛的应用。题目要求我们找到BST中最大小于或等于N的数字，我们可以通过迭代的方式来解决这个问题。

思路

1. 初始化一个变量closest，将其设置为无穷大。
2. 从根节点开始遍历BST：比较当前节点与N的大小关系。
   • 若当前节点值大于等于N，向左子树遍历。
   • 若当前节点值小于N，则更新closest为当前节点，然后向右子树遍历。
3. 最终返回closest。

代码实现

def closest(node, N):
    closest = float('inf')
    while node:
        if node.val >= N:
            node = node.left
        else:
            closest = node.val
            node = node.right
    return closest

复杂度分析

时间复杂度：遍历BST的时间复杂度为O(h)，其中h为BST的高度。由于这里使用的是迭代方法，因此空间复杂度为O(1)。

总结

本文介绍了如何使用迭代方法来查找BST中最大小于或等于N的数字。这种方法的时间和空间复杂度均为O(h)，其中h为BST的高度。