将 JSON 字符串加载到 Pandas DataFrame 中

让我们看看如何在 Pandas DataFrame 中使用 JSON 格式的数据集。这可以使用内置的read_json()函数来完成。它使我们能够读取 Pandas DataFrame 中的 JSON。

示例：考虑 JSON 文件 path_to_json.json ：

path_to_json.json

# importing the module
import pandas
  
# reading the file
data = df.read_json("path_to_json.json")
  
# displaying the DataFrame
print(data)

输出 ：

现在，最终的数据帧还取决于 JSON 文件的类型。所以 JSON 中主要有 3 种方向：

• 索引导向
• 价值导向
• 面向列

1.索引导向

这是一个面向索引的 JSON 文件的示例。

# importing the module
import pandas
  
# reading the file
data = df.read_json("sample.json")
  
# displaying the DataFrame
print(data)

输出 ：

2.价值导向

这是一个面向值的 JSON 文件的示例。

# importing the module
import pandas
  
# reading the file
data = df.read_json("sample.json")
  
# displaying the DataFrame
print(data)

输出 ：

3.面向列

这是一个面向列的 JSON 文件的示例。

# importing the module
import pandas
  
# reading the file
data = df.read_json("sample.json")
  
# displaying the DataFrame
print(data)

输出 ：

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