如何将 TSV 文件加载到 Pandas DataFrame 中？

在本文中，我们将讨论如何将 TSV 文件加载到 Pandas Dataframe 中。

这个想法非常简单，我们只需要首先导入所有需要的库，然后使用 read_csv() 方法加载数据集。此方法只需传递数据帧的路径。这足以完成工作。

句法 ：

pandas.read_csv(path, sep=’\t’)

下面给出了相同的一些实现。

示例 1：将 TSV 数据集加载到 pandas 数据帧中

使用的数据集： data.tsv

Python3

import pandas as pd
  
# Data.tsv is stored locally in the 
# same directory as of this python file
df = pd.read_csv('data.tsv',sep = '\t') 
df

输出：

示例 2：将 TSV 数据集加载到 pandas 数据帧中

使用的数据集： babynames.tsv

Python3

import pandas as pd
  
df = pd.read_csv('babynames.tsv', sep = '\t')
df

输出：