将 Excel 电子表格加载为 pandas DataFrame

Pandas 是一个非常强大且可扩展的数据分析工具。它支持多种文件格式，因为我们可以获取任何格式的数据。 Pandas 还支持 excel 文件格式。

我们首先需要导入 Pandas 并加载 excel 文件，然后将 excel 文件表解析为 Pandas 数据框。

import pandas as pd
  
# Import the excel file and call it xls_file
excel_file = pd.ExcelFile('pandasEx.xlsx')
  
# View the excel_file's sheet names
print(excel_file.sheet_names)
  
# Load the excel_file's Sheet1 as a dataframe
df = excel_file.parse('Sheet1')
print(df)

输出：

还可以使用read_excel()方法的“ usecols ”参数读取特定列。

# import pandas lib as pd 
import pandas as pd 
    
require_cols = [0, 3] 
    
# only read specific columns from an excel file 
required_df = pd.read_excel('SampleWork2.xlsx', usecols = require_cols) 
    
print(required_df) 

输出：

Name  Percentage
0      Ankit          95
1      Rahul          90
2    Shaurya          85
3  Aishwarya          80
4   Priyanka          75

有关更多示例，请参阅 https://www.geeksforgeeks.org/creating-a-dataframe-using-excel-files/

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