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📜  Python中的 Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:31.391000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()函数

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库,用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()函数

matplotlib 库的轴模块中的Axis.get_minor_ticks()函数用于获取次要刻度实例。

下面的示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()函数:

示例 1:

Python3
# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
     
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
  
formatter = ticker.FormatStrFormatter('%1.2f')
Axis.set_minor_formatter(ax.yaxis, formatter)
  
print("Value of get_minor_ticks() :")
for tick in ax.yaxis.get_minor_ticks(2):
    tick.label1.set_color('green')
    print(tick)
  
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()


Python3
# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
      
np.random.seed(19680801)
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
   
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(1))
   
print("Value of get_minor_ticks() :")
for tick in ax.xaxis.get_minor_ticks():
    tick.label1.set_color('red')
    print(tick)
    
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()


输出:

Value of get_minor_ticks() :


示例 2:

Python3

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
      
np.random.seed(19680801)
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
   
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(1))
   
print("Value of get_minor_ticks() :")
for tick in ax.xaxis.get_minor_ticks():
    tick.label1.set_color('red')
    print(tick)
    
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

输出:

Value of get_minor_ticks() :