Python中的 Matplotlib.axis.Axis.set_minor_locator()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库，用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

matplotlib.axis.Axis.set_minor_locator()函数

matplotlib 库的轴模块中的Axis.set_minor_locator()函数用于设置次要代码的定位器。

Syntax: Axis.set_minor_locator(self, locator)

Parameters: This method accepts the following parameters. 

• formatter: This parameter is the locator.

Return value: This method does not returns any value. 
 

以下示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Axis.set_minor_locator()函数：
示例 1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as ticker 
     
     
x = [0, 5, 9, 10, 15] 
y = [0, 1, 2, 3, 4] 
     
tick_spacing = 0.4
     
fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
ax.plot(x, y) 
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
    
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_minor_locator()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

输出：

示例 2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis
import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange 
import numpy as np 
    
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2) 
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6) 
delta = datetime.timedelta(hours = 6) 
dates = drange(date1, date2, delta) 
    
y = np.arange(len(dates)) 
    
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot_date(dates, y ** 2) 
    
ax.set_xlim(dates[0], dates[-1]) 
    
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator()) 
Axis.set_minor_locator(ax.xaxis, HourLocator(range(0, 25, 6))) 
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m-%d')) 
    
ax.fmt_xdata = DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 
fig.autofmt_xdate()
  
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_minor_locator()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold') 
  
plt.show()

输出：