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📜  Python中的 Matplotlib.axis.Axis.set()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:48.453000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axis.Axis.set()函数

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库,用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

Matplotlib.axis.Axis.set()函数

matplotlib 库的轴模块中的Axis.set()函数是一个属性批处理设置器。传递 kwargs 来设置属性。

下面的示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Axis.set()函数:
示例 1:

Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib  
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
       
    
t = np.arange(0.0, 2, 0.001)  
s = 1 + np.sin(8 * np.pi * t)*0.4
       
fig, ax = plt.subplots()  
ax.plot(t, s)  
       
Axis.set(ax, xlabel ='X-Axis', ylabel ='Y-Axis',  
    xlim =(0, 1.5), ylim =(0.5, 1.5))  
    
ax.grid()  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show()


Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
np.random.seed(19680801)  
      
    
fig, ax = plt.subplots()  
      
x, y, s, c = np.random.rand(4, 200)  
s *= 200
      
ax.scatter(x, y, s, c) 
    
Axis.set(ax, xlabel ='X-Axis', ylabel ='Y-Axis',  
   xlim =(0, 0.5), ylim =(0, 0.5))  
    
ax.grid()   
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show()


输出:

示例 2:

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
np.random.seed(19680801)  
      
    
fig, ax = plt.subplots()  
      
x, y, s, c = np.random.rand(4, 200)  
s *= 200
      
ax.scatter(x, y, s, c) 
    
Axis.set(ax, xlabel ='X-Axis', ylabel ='Y-Axis',  
   xlim =(0, 0.5), ylim =(0, 0.5))  
    
ax.grid()   
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set() \
function Example\n', fontweight ="bold")  
    
plt.show() 

输出: