Python中的 Matplotlib.axis.Tick.set_rasterized()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库，用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

Matplotlib.axis.Tick.set_rasterized()函数

matplotlib 库的轴模块中的Tick.set_rasterized()函数用于强制在矢量后端输出中进行光栅化（位图）绘图。

Syntax: Tick.set_rasterized(self, rasterized) 
 

Parameters: This method accepts the following parameters. 

• rasterized: This parameter is the boolean value.

Return value: This method does not return any value. 

以下示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Tick.set_rasterized()函数：
示例 1：

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
        
       
d = np.arange(16).reshape(4,4)  
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(5), np.arange(5))  
        
fig, ax = plt.subplots()  
        
ax.set_aspect(1)  
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)  
Tick.set_rasterized(m, True) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show()

输出：

示例 2：

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.colors as mcolors  
import matplotlib.gridspec as gridspec  
import numpy as np  
        
        
arr = np.arange(20).reshape((4, 5))  
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 20.)  
        
pc_kwargs = {'cmap': 'BuGn', 'norm': norm}  
        
fig, ax = plt.subplots( )  
        
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)  
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.7)  
Tick.set_rasterized(im, False) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() \
function Example', fontweight ="bold")  
     
plt.show() 

输出：