Python中的 Matplotlib.axis.Tick.set_contains()函数

在 Matplotlib 中，Axis 类是所有轴对象的基类。每个 Axis 对象都具有一个 major 和 minor 刻度对象，它们都继承自 Axis 类的 Tick 类。

Matplotlib.axis.Tick.set_contains() 函数是用于设置 Tick 对象包含的类型。在默认情况下，Tick对象包含两个要素，即 Tick 标签和 Tick 线。但是，使用 Set_Contains() 函数可以设置 Tick 对象仅包含其中的一个要素或两个要素中的任意一个。

例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40])

ticks = ax.xaxis.get_major_ticks()
for tick in ticks:
    tick.set_contains('both')

plt.show()

在上面的例子中，我们绘制了一条简单的直线，并获取 x 轴的主刻度。对于每个主刻度，我们使用 set_contains() 函数设置其 Tick 对象包含两个要素（标签和线）。

除了 'both' 之外，'tickonly' 和 'labelonly' 选项也可以在 set_contains() 函数中使用。

例如，如果要将 Tick 对象设置为仅包含标签，则可以将 set_contains() 函数中的参数设置为 'labelonly'，如下所示：

ticks = ax.xaxis.get_major_ticks()
for tick in ticks:
    tick.set_contains('labelonly')

此时，Tick 对象只包含坐标轴上的标签，而不包含线。

总之，Matplotlib.axis.Tick.set_contains() 函数为我们控制 Tick 对象包含的元素提供了灵活性，很好地用于自定义 Matplotlib 图表中的坐标轴刻度。