Python中的 Matplotlib.axis.Axis.get_rasterized()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库，用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

Matplotlib.axis.Axis.get_rasterized()函数

matplotlib库的axis模块中的axis.get_rasterized()函数用于获取艺术家是否要被光栅化。

Syntax: Axis.get_rasterized(self) 
 

Parameters: This method does not accepts any parameter. 
 

Return value: This method return whether the artist is to be rasterized. 

下面的示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Axis.get_rasterized()函数：

示例 1：

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
    
        
d = np.arange(100).reshape(10, 10)  
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))  
        
fig, ax = plt.subplots()  
        
ax.set_aspect(1)  
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)  
    
if Axis.get_rasterized(m)== None:  
    Axis.set_rasterized(m, True) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_rasterized()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

输出：

示例 2：

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.colors as mcolors  
import matplotlib.gridspec as gridspec  
import numpy as np  
        
        
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))  
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)  
        
pc_kwargs = {'cmap': 'plasma', 'norm': norm}  
        
fig, ax = plt.subplots( )  
        
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)  
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6) 
    
if Axis.get_rasterized(im)== None:  
    Axis.set_rasterized(im, False) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_rasterized()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

输出：