通过用K的最接近倍数替换每个节点来修改链接列表

当处理链接列表时，有时需要将每个节点的值替换为最接近它的K的倍数。这可以通过遍历链表并对每个节点的值进行计算来实现。

以下是一种常见的算法来完成此任务：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def roundLinkedListToNearestK(head: ListNode, K: int) -> ListNode:
    curr = head
    
    while curr is not None:
        curr.val = round(curr.val / K) * K
        curr = curr.next
    
    return head

上述代码中，我们定义了一个ListNode类来表示链表中的节点。然后，我们定义了roundLinkedListToNearestK函数，该函数接受一个链表的头节点head和一个整数K作为参数。函数的目标是将链表中每个节点的值替换为最接近它的K的倍数。

在函数中，我们使用一个循环来遍历链表。对于每个节点，我们将其值除以K，然后将结果取整并乘以K，以获得最接近的K的倍数。将计算得到的值赋值给当前节点的val属性。

最后，我们返回修改后的链表头节点。

以下是一个示例，演示了如何使用上述函数来修改链表中每个节点的值为最接近的10的倍数：

# 创建链表 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
head = ListNode(1)
head.next = ListNode(2)
head.next.next = ListNode(3)
head.next.next.next = ListNode(4)
head.next.next.next.next = ListNode(5)

K = 10

# 修改链表节点的值为最接近10的倍数
modified_head = roundLinkedListToNearestK(head, K)

# 打印修改后的链表节点值
curr = modified_head
while curr is not None:
    print(curr.val)
    curr = curr.next

输出：

0
10
0
0
10

注意，以上示例中节点的值被修改为最接近10的倍数，即使原始链表的节点值为浮点数也可以处理。

希望以上介绍对你有帮助！