基础 R 中的叠加密度图

在本文中，我们将讨论如何使用 R 编程语言的一些基本函数来叠加密度图。叠加密度图意味着在单个图上创建不同数据的一些密度图。

使用的功能

• Plot() ：这是一个用于绘制 R 对象的通用函数。

Syntax:

plot(x, y, …)

Parameters:

• x: the coordinates of points in the plot.
• y: the y coordinates of points in the plot,
• …: Arguments to be passed to methods, such as graphical parameters

• Density()：这是一个计算核密度估计的通用函数密度。它的默认方法使用给定的内核和带宽进行单变量观察。

Syntax:

density(x,…)

Parameters:

• x:-the data from which the estimate is to be computed.
• …:-further arguments for (non-default) methods.

Returns:

This function will be returning the density plot of the given data.

• Lines()：这是一个通用函数，采用各种方式给出的坐标，并将相应的点与线段连接起来。

Syntax:

lines(x, …)

Parameters:

• x:-coordinate vectors of points to join.
• …:-Further graphical parameters

• R 使用hist()函数创建直方图。

Syntax:

hist(v, main, xlab, xlim, ylim, breaks, col, border)

Parameters:

• v: This parameter contains numerical values used in histogram.
• main: This parameter main is the title of the chart.
• col: This parameter is used to set color of the bars.
• xlab: This parameter is the label for horizontal axis.
• border: This parameter is used to set border color of each bar.
• xlim: This parameter is used for plotting values of x-axis.
• ylim: This parameter is used for plotting values of y-axis.
• breaks: This parameter is used as width of each bar.

叠加两个密度图可能看起来很复杂，但它就像绘制相同的密度图一样简单。对于每个其他图，您只需要继续以各自的密度调用函数，并将其所需的机制添加到函数中，除了第一个函数，以继续在同一图上绘制它们。

示例 1：

R

gfg <-rnorm(500)
  
a <- rnorm(200)
b <- rnorm(100)
  
plot(density(gfg))
lines(density(a), col = "red")
lines(density(b), col = "green")
  
legend("topright", c("gfg", "a", "b"),
       col =c("black","red","green"), lty=1)

输出：

示例 2：

电阻

set.seed(99990)
  
data<-data.frame(a=round(rnorm(1000,50,50)))
data2<-data.frame(b=round(rnorm(600,30,30)))
data3<-data.frame(c=round(rnorm(300,10,10)))
  
hist(data$a, col="#abf5bf",main="overlaying histogram")
hist(data2$b, col="#52d977", add=T)
hist(data3$c, col="#669172", add=T)

输出：