Python|熊猫 DatetimeIndex.to_frame()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.to_frame()函数创建一个包含索引的列的 DataFrame。默认情况下，DatetimeIndex 对象的标签用作新构建的 Dataframe 的索引。

Syntax: DatetimeIndex.to_frame(index=True)

Parameters :
index : Set the index of the returned DataFrame as the original Index

Return : DataFrame containing the original Index data.

示例 #1：使用DatetimeIndex.to_frame()函数从给定的 DatetimeIndex 对象创建一个 DataFrame 对象。还将索引值设置为False

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'S' represents secondly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要从 DatetimeIndex 对象中构造一个 DataFrame。

# construct the DataFrame
didx.to_frame(index = False)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个从 didx DatetimeIndex 对象构造的 DataFrame 对象。示例 #2：使用DatetimeIndex.to_frame()函数从给定的 DatetimeIndex 对象创建一个 DataFrame 对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents monthly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要从 DatetimeIndex 对象中构造一个 DataFrame。

# construct the DataFrame
didx.to_frame(index = True)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个从 didx DatetimeIndex 对象构造的 DataFrame 对象。