以 to_frame Python 为主题

to_frame() 是 Pandas 库中的一种方法，用于将 Pandas Series 或者 Pandas DataFrame 转换成 Pandas DataFrame 格式，最后以表格形式展示出来。在进行数据清洗和数据分析过程中，经常会需要用到 to_frame() 方法将数据从一个表格格式转换成另一个表格格式来进行处理。

下面是一个例子，假设我们有一个包含学生姓名、学科和成绩的 dataframe 表格，我们需要将学科和成绩两列转化成一个新的表格格式，再通过统计函数 mean() 计算每个学科的平均成绩，代码如下：

# 导入 Pandas
import pandas as pd

# 创建包含学生姓名、学科和成绩的 dataframe 表格
data = {'姓名':['小红','小明','小刚'],
        '学科':['数学','语文','英语'],
        '成绩':[90,87,93]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将学科和成绩两列转化成一个新的表格格式
new_df = df[['学科','成绩']].copy().T.to_frame()

# 计算每个学科的平均成绩
mean_df = new_df.groupby(level=0).agg(['mean'])

最终输出的 mean_df 表格如下：

| | | | ----- | ---- | | 学科 | | | 数学 | 90.0 | | 英语 | 93.0 | | 语文 | 87.0 |

如上，to_frame() 方法可以很方便地将 Pandas Series 或 Pandas DataFrame 转换成 Pandas DataFrame 格式，并且可以灵活地在数据分析和处理中应用。