Python | 熊猫 DatetimeIndex.round()

简介

熊猫（Pandas）是一种方便、灵活、高效的数据处理工具，它提供了Series和DataFrame两种数据结构，其中DataFrame又是基于Series构建的一种表格型数据结构。DatetimeIndex是Pandas中的一种时间序列数据类型，代表一组时间序列的索引。

DatetimeIndex.round()是DatetimeIndex类中的一个方法，它可以实现DatetimeIndex实例中时间的四舍五入操作，以分钟、小时、天、月、年等为单位。round()方法通常是用于取整操作，这里提供了一个将时间四舍五入到指定单位的方法。

语法

round(freq, *args, **kwargs)

参数：

• freq：字符串或偏移量对象。必须指定四舍五入的单位，比如"64T"代表每小时一次四舍五入，"D"代表每天一次四舍五入。
• args：对应DatetimeIndex实例的索引值，可选参数。
• kwargs：关键字参数，可选参数。

返回值：

四舍五入后的时间序列，与原DatetimeIndex实例相同长度。

示例

下面通过一个具体的示例来演示DatetimeIndex.round()方法的使用：

import pandas as pd

#创建一个DatetimeIndex实例
idx = pd.date_range('2022-01-01', periods=5, freq='H')

#输出原始时间序列
print("原始时间序列：")
print(idx)

#将时间四舍五入到分钟
new_idx = idx.round(freq="T")

#输出四舍五入后的时间序列
print("\n四舍五入后的时间序列：")
print(new_idx)

输出结果：

原始时间序列：
DatetimeIndex(['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-01 01:00:00',
               '2022-01-01 02:00:00', '2022-01-01 03:00:00',
               '2022-01-01 04:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='H')

四舍五入后的时间序列：
DatetimeIndex(['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-01 01:00:00',
               '2022-01-01 02:00:00', '2022-01-01 03:00:00',
               '2022-01-01 04:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='H')

在上面的示例中，我们首先创建了一个DatetimeIndex实例，表示从2022年1月1日开始的5个小时。然后使用round()方法将时间四舍五入到分钟（"T"）。最后输出四舍五入后的时间序列，可以发现原始时间序列中的每个小时都被四舍五入到了分钟，仅结果有所变化。

注意事项

• 只有在DatetimeIndex类中才能使用round()方法，对于其他数据类型需要进行类型转换。
• round()方法会对时间进行取整操作，注意它并不会删除原始时间序列中的值，而是生成一个新的DatetimeIndex实例来保存四舍五入后的时间序列。