Python|熊猫 DatetimeIndex.strftime()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.strftime()函数使用指定的 date_format 转换为 Index。该函数返回由 date_format 指定的格式化字符串的索引，它支持与Python标准库相同的字符串格式。

Syntax: DatetimeIndex.strftime(date_format)

Parameters :
date_format : Date format string (e.g. “%Y-%m-%d”).

Return : Index of formatted strings

示例 #1：使用DatetimeIndex.strftime()函数将给定的 DatetimeIndex 对象转换为指定的格式。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',
                            periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要将给定的 DatetimeIndex 对象转换为('%B %d, %Y, %r')格式。

# change the datetime format.
didx.strftime('% B % d, % Y, % r')

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数已将 DatetimeIndex 对象的格式更改为所需的格式。示例 #2：使用DatetimeIndex.strftime()函数将给定的 DatetimeIndex 对象转换为指定的格式。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'MS' represents month start frequency 
didx = pd.date_range(pd.Timestamp("2000-01-15 08:00"),
                              periods = 5, freq ='MS')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要将给定的 DatetimeIndex 对象转换为('%B %Y, %r')格式。

# change the datetime format.
didx.strftime('% B % Y, % r')

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数已将 DatetimeIndex 对象的格式更改为所需的格式。