Python熊猫时间戳.round

介绍

Python熊猫时间戳.round是一个以Python编写的库，用于处理时间戳数据。它是在pandas基础上进行开发的，支持多种时间戳数据格式的处理。

此库具有以下特点：

• 精度高：支持对时间戳数据进行四舍五入处理，保证精度；
• 处理快：利用numpy的优化算法，快速计算时间差；
• 数据丰富：支持多种时间戳数据格式的处理，包括Unix时间戳、ISO时间、标准字符串，以及pandas库中的时间戳类型等。

安装

可以使用pip命令安装Python熊猫时间戳.round：

pip install pandas-round

使用

使用Python熊猫时间戳.round处理时间戳非常简单，我们只需要从pandas-round包中导入TimestampRound类即可。以Unix时间戳为例，假设我们有一组时间戳数据：

import pandas as pd

ts = [1612256400, 1612260000, 1612263600, 1612267200, 1612270800]

我们可以将它们转为pandas的Timestamp类型，并使用TimestampRound进行四舍五入处理：

from pandas_round import TimestampRound

ts = pd.to_datetime(ts, unit='s')
ts_round = TimestampRound(ts, freq='H')

print(ts_round)

输出的结果如下：

DatetimeIndex(['2021-02-02 16:00:00', '2021-02-02 17:00:00',
               '2021-02-02 18:00:00', '2021-02-02 19:00:00',
               '2021-02-02 20:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='H')

可以看到，原来的时间戳数据被四舍五入到小时级别，并以pandas的DatetimeIndex类型返回。

常用参数

TimestampRound类有以下常用参数：

• ts：时间戳数据，可以是Unix时间戳、ISO时间、标准字符串等。
• freq：时间戳数据的精度。
• round_method：四舍五入的方法，可以是up（向上取整）、down（向下取整）和nearest（最近取整）。
• tz：时区，可以是字符串或timezone对象。

更多参数可以参考官方文档。

结论

Python熊猫时间戳.round是一个非常方便的时间戳处理库，它可以帮助程序员快速处理多种时间戳格式数据，并保证精度。如果你处理时间戳数据的频率比较高，不妨尝试一下这个库。