📜  Python中的numpy.round_

📅  最后修改于: 2020-06-29 02:39:40             🧑  作者: Mango

numpy.round_(arr, decimals = 0, out = None) : 此数学函数将数组四舍五入为给定的小数位数。

参数: 

array:[array_like]输入数组。
小数:[int,可选]我们要舍入的小数位。

默认值=0。如果是-ve十进制,则指定n0。小数点左边的位置。

out:[可选]输出结果数组

返回:

具有与输入相同类型的所有数组元素均被四舍五入的数组。

 

代码1:

# 解释round_()函数的Python程序 
import numpy as np 
  
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1] 
print ("输入数组 : \n", in_array) 
  
round_off_values = np.round_(in_array) 
print ("\n四舍五入 : \n", round_off_values) 
  
  
in_array = [.53, 1.54, .71] 
print ("\n输入数组 : \n", in_array) 
  
round_off_values = np.round_(in_array) 
print ("\n四舍五入 : \n", round_off_values) 
  
in_array = [.5538, 1.33354, .71445] 
print ("\n输入数组 : \n", in_array) 
  
round_off_values = np.round_(in_array, decimals = 3) 
print ("\n四舍五入 : \n", round_off_values) 

输出:

输入数组 : 
 [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]

四舍五入 : 
 [  0.   2.   2.   4.   4.  10.]

输入数组 : 
 [0.53, 1.54, 0.71]

四舍五入 : 
 [ 1.  2.  1.]

输入数组 : 
 [0.5538, 1.33354, 0.71445]

四舍五入 : 
 [ 0.554  1.334  0.714]

代码2: 

# 解释round_()函数的Python程序 
import numpy as np 
  
in_array = [1, 4, 7, 9, 12] 
print ("输入数组 : \n", in_array) 
  
round_off_values = np.round_(in_array) 
print ("\n四舍五入 : \n", round_off_values) 
  
  
in_array = [133, 344, 437, 449, 12] 
print ("\n输入数组 : \n", in_array) 
  
round_off_values = np.round_(in_array, decimals = -2) 
print ("\n四舍五入至2: \n", round_off_values) 
  
in_array = [133, 344, 437, 449, 12] 
print ("\n输入数组 : \n", in_array) 
  
round_off_values = np.round_(in_array, decimals = -3) 
print ("\n四舍五入至3: \n", round_off_values)

输出: 

输入数组 : 
 [1, 4, 7, 9, 12]

四舍五入 : 
 [ 1  4  7  9 12]

输入数组 : 
 [133, 344, 437, 449, 12]

四舍五入至2: 
 [100 300 400 400   0]

输入数组 : 
 [133, 344, 437, 449, 12]

四舍五入至3: 
 [0 0 0 0 0]