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本题是 GATE 计算机科学 2021 年的一道考试题，旨在考查考生对编程的理解和运用能力。本题是一道编程填空题，要求考生填写代码，以正确输出指定结果。以下是本题的详细介绍。

题目描述

给定一个整数数组 arr，包含 n 个元素。请编写一个函数 getMaxSum(arr, n)，返回 arr 中任意连续子序列的最大和。

细节要求

• 时间限制：1 秒
• 空间限制：512 MB
• 1 ≤ n ≤ 10^6
• -10^9 ≤ arr[i] ≤ 10^9

样例

输入

arr[] = {-2, -5, 6, -2, -3, 1, 5, -6}
n = 8

输出

7

解题思路

这是一道经典的动态规划问题。用 dp[i] 表示以第 i 个元素结尾的最大连续子序列的和，然后可以用递推公式求出每个 dp[i] 的值，最终返回 dp 数组中的最大值即可。

具体的，递推公式如下：

dp[0] = arr[0]
dp[i] = max(dp[i-1] + arr[i], arr[i])   对于 i > 0

解释一下：如果当前元素 arr[i] 比 dp[i-1] + arr[i] 更大，那么当前最大连续子序列的和就是 arr[i]；否则，当前最大连续子序列的和就是前一个以 arr[i-1] 结尾的最大连续子序列的和加上当前元素 arr[i]。

具体实现时，我们可以用一个变量 max_sum 记录 dp 数组中的最大值。最后返回 max_sum 即可。

代码实现

下面是 Python 3 的代码实现。代码片段如下：

def getMaxSum(arr, n):
    dp = [0] * n
    dp[0] = arr[0]
    max_sum = arr[0]
    for i in range(1, n):
        dp[i] = max(dp[i-1] + arr[i], arr[i])
        max_sum = max(max_sum, dp[i])
    return max_sum

注意，本题需要的是连续子序列的最大和，而不是最大连续子序列本身。如果需要输出具体的最大连续子序列，可以稍微修改一下代码。