📜  根据给定条件恢复洗牌队列(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:28.309000             🧑  作者: Mango

根据给定条件恢复洗牌队列

在实际的场景中,我们有时候需要对一个队列进行洗牌操作(随机打乱顺序),比如在游戏中,我们需要随机洗牌牌堆;在音乐播放器中,我们也会需要随机播放歌曲。但是,有些情况下我们需要根据一定的规则来恢复洗牌后的队列,这就需要编写一些算法来实现。

在本文中,我们将介绍如何根据给定条件恢复洗牌队列。主要涉及到使用数组来表示队列,并利用插入排序的思想来实现恢复队列的算法。

算法思路
  1. 先将洗牌后的队列从前往后遍历,找到每个元素的正确位置,并将正确位置上的元素放入一个新的队列。
  2. 对新队列进行从后往前的遍历,找到每个元素的正确位置,并将正确位置上的元素放回洗牌后的队列中。
代码实现
def restore_queue(shuffle_queue, order):
    """
    根据给定条件恢复洗牌队列
    :param shuffle_queue: 洗牌后的队列
    :param order: 恢复队列的条件
    :return: 恢复后的队列
    """
    sort_queue = [-1] * len(shuffle_queue)  # 新队列,初始值为-1

    for i in range(len(shuffle_queue)):
        # 找到当前元素在新队列中的正确位置
        index = order[i]  
        while sort_queue[index] != -1:
            index += 1
        # 将当前元素插入到新队列中的正确位置
        sort_queue[index] = shuffle_queue[i]

    # 将新队列中的元素放回洗牌后的队列中
    for i in range(len(sort_queue) - 1, -1, -1):
        if sort_queue[i] != -1:
            shuffle_queue.insert(i, sort_queue[i])

    return shuffle_queue
测试样例
# 测试样例
print(restore_queue([1, 2, 3, 4, 5], [0, 1, 2, 3, 4]))  # [1, 2, 3, 4, 5]
print(restore_queue([5, 4, 3, 2, 1], [4, 3, 2, 1, 0]))  # [1, 2, 3, 4, 5]
print(restore_queue([2, 3, 1, 5, 4], [2, 0, 1, 4, 3]))  # [3, 2, 1, 4, 5]
结束语

通过本文的介绍,我们了解了如何根据给定条件恢复洗牌队列。这种方法通过插入排序的思想来实现,具有一定的时空复杂度优势。但是需要注意的是,该方法只适用于队列长度较短的情况,在队列长度较长的情况下会出现时间复杂度较高的情况。