通过替换由相等元素组成的最小子序列，使所有数组元素等于0

当给定一个整数数组时，我们的目标是找到一个最小的子序列，其中所有元素都相等，并将其替换为0。这个过程可以重复进行，直到所有元素都变成0。

解决方案

对于这个问题，我们可以采取以下的解决方案：

1. 首先，我们可以遍历整个数组，统计每个元素出现的次数。使用一个哈希表或者一个数组记录每个元素的出现次数，可以将时间复杂度降到O(n)。

2. 然后，我们可以找到出现次数最小的元素，这个元素的出现次数就是我们需要替换的子序列的长度。这一步的时间复杂度为O(n)。

3. 最后，我们需要将这些相同的元素替换为0。我们只需要遍历整个数组，将出现次数等于最小次数的元素替换为0即可。这一步的时间复杂度为O(n)。

下面是具体的代码实现：

def minimum_subsequence(nums):
    """
    通过替换由相等元素组成的最小子序列，使所有数组元素等于0
    :param nums: list[int]
    :return: None
    """
    if not nums:
        return
    # 统计每个元素出现的次数
    count = {}
    for num in nums:
        count[num] = count.get(num, 0) + 1
    
    # 找到出现次数最小的元素
    min_count = min(count.values())
    target_nums = []
    for num, cnt in count.items():
        if cnt == min_count:
            target_nums.append(num)
    
    # 将目标元素替换为0
    for i in range(len(nums)):
        if nums[i] in target_nums:
            nums[i] = 0

总结

通过以上的解决方案，我们可以实现一个时间复杂度为O(n)的算法，将给定的整数数组转换为一个全为0的数组。此题中需要用到的数据结构有哈希表或数组，对于Python语言来说，字典可以轻松实现哈希表的功能，因此我们使用字典来记录元素出现的次数。