Python中的 Matplotlib.pyplot.sci()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，它提供了一个类似 MATLAB 的接口。在 Pyplot 中可以使用各种图，包括线图、等高线图、直方图、散点图、3D 图等。

matplotlib.pyplot.sci()函数

matplotlib 库的 pyplot 模块中的sci()函数用于设置当前图像。

Syntax: matplotlib.pyplot.sci(im)

Parameters:

im: This image will be the target of colormap functions.

Returns: This method does not return any value.

编程需要懂一点英语

下面的示例说明了 matplotlib.pyplot 中的 matplotlib.pyplot.sci()函数：

示例 1：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
from matplotlib import colors as mcolors
  
import numpy as np
  
N = 50
x = np.arange(N)
   
ys = [x + i for i in x]
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(0, 20)
ax.set_ylim(0, 20)
   
line_segments = LineCollection([np.column_stack([x, y]) for y in ys],
                               linewidths =(0.5, 1, 1.5, 2),
                               linestyles ='dashed', color ="#eeffdd")
  
line_segments.set_array(1/(x + 1))
ax.add_collection(line_segments)
line_segments.set_array(x)
  
plt.sci(line_segments)  
plt.title('matplotlib.pyplot.sci() Example')
  
plt.show()

输出：

示例 2：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import EventCollection
from matplotlib.collections import LineCollection
import numpy as np
   
np.random.seed(19680801)
xvalue = np.random.random([2, 10])
xvalue1 = xvalue[0, :]
xvalue2 = xvalue[1, :]
xvalue1.sort()
xvalue2.sort()
   
yvalue1 = xvalue1 ** 4
yvalue2 = 1 - xvalue2 ** 6
   
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xvalue1, yvalue1, color ='tab:blue')
ax.plot(xvalue2, yvalue2, color ='tab:green')
   
xresult1 = EventCollection(xvalue1, color ='tab:blue')
yresult1 = EventCollection(yvalue1, color ='tab:blue',
                           orientation ='vertical')
ax.add_collection(xresult1)
ax.add_collection(yresult1)
  
plt.sci(xresult1)  
plt.title('matplotlib.pyplot.sci() Example')
  
plt.show()

输出：