大小为K的子数组中存在的最大实数个数

在一段数列中，假设只包含实数，大小为K的子数组就是指长度为K的连续子序列。现在的问题是，在大小为K的子数组中，存在的最大实数个数是多少。

解决方案

我们可以通过维护一个滑动窗口来解决这个问题。具体来说，我们从左到右遍历整个数列，在滑动窗口中维护一个实数计数器，并记录最大计数器的值。

具体的做法是，我们使用两个指针 l 和 r 来维护大小为 K 的子数组。初始时，左指针 l 指向数列的第一个元素，右指针 r 指向数列的第 K 个元素。然后，我们遍历整个数列，每当右指针移动到一个新位置时，就把左指针移动到和右指针相差 K 的位置。这样，窗口中就包含了长度为 K 的子数组。在这个子数组中，我们可以统计实数的个数，并记录最大的计数器值。

实现代码如下所示：

def max_real_number_count(arr, K):
    l = 0
    r = K
    max_count = 0
    count = 0

    while r <= len(arr):
        if r < len(arr) and arr[r].is_integer():
            count += 1
        if l < len(arr) and arr[l].is_integer():
            count -= 1

        max_count = max(max_count, count)
        l += 1
        r += 1

    return max_count

性能分析

该算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是输入数组的长度。这是因为，在整个算法中，我们只访问了每个元素一次。空间复杂度为 O(1)，因为我们只消耗了常数级别的额外空间。

总结

本文介绍了如何在大小为 K 的子数组中统计实数的个数，并找出最大计数器的值。我们使用了滑动窗口算法，它是一种非常高效的算法，可以在线性时间内解决很多数组问题。如果您还没有掌握滑动窗口算法，建议您学习一下，它是很多算法面试题中常常出现的一个主题。