多数元素|设置2(散列)

多数元素问题是指在一个数组中，出现次数超过一半的元素称为众数，要求我们找出这个众数。这个问题可以使用哈希表来解决，时间复杂度为O(n)。

哈希表解决方案

哈希表是一种数据结构，它实现了将键映射到值的功能。通过将键作为输入，通过哈希函数得到一个索引，然后在该索引位置存储值。

我们可以遍历数组中的元素，将每个元素作为键，出现的次数作为值存储在哈希表中。每当我们尝试将一个新元素插入哈希表时，如果该元素已经存在于哈希表中，则将哈希表中该元素对应的值加1；否则，在哈希表中插入一个新的键值对。

最后，我们在哈希表中查找出现次数最多的键所对应的值，即可找到众数。

以下是使用Python实现的代码示例：

def majorityElement(nums: List[int]) -> int:
    hash_table = {}
    for num in nums:
        if num in hash_table:
            hash_table[num] += 1
        else:
            hash_table[num] = 1
    return max(hash_table, key=hash_table.get)

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

总结

使用哈希表求解多数元素问题，时间复杂度为O(n)，不需要对数组进行预处理，同时可以处理任何可哈希的数据类型。

因此，哈希表是多数元素问题的一种很好的解决方案。