多数元素 | Set-2（散列）

本文将介绍多数元素问题的另一种解法：使用散列（哈希）。

问题描述

给定一个长度为n的整数数组，找到数组中出现次数大于n/2的元素。假设数组中一定存在这样的元素。

哈希表解法

我们可以使用散列（哈希）来解决这个问题。具体来说，我们可以创建一个哈希表，将数组中的每个元素作为键存储在哈希表中，相应的值为元素在数组中出现的次数。

在这个哈希表中查找出现次数大于n/2的元素是一个简单的线性扫描操作。具体来说，我们可以遍历哈希表的所有键，找到值大于n/2的键，这个键对应的元素就是我们要找的元素。

下面是相应的Python 3代码实现：

def majority_element(nums: List[int]) -> int:
    counts = {}
    for num in nums:
        counts[num] = counts.get(num, 0) + 1
    for num, count in counts.items():
        if count > len(nums) // 2:
            return num

算法复杂度

由于我们需要遍历整个数组，并在哈希表中插入每个元素，因此时间复杂度为O(n)。同时，由于哈希表中最多只有n个元素，因此空间复杂度也为O(n)。

结语

使用哈希表解决多数元素问题是一种简单而有效的方法。这个方法时间复杂度线性，适用于大多数情况。