计算总和等于对角线总和的行列

介绍

这是一个用于寻找矩阵中，总和等于对角线总和的行列的程序。对于一个 n x n 的方阵，如果满足其中某一行或某一列的元素总和等于对角线的总和，那么我们就称这一行或这一列为目标行或目标列。

这个程序被设计用于寻找目标行或目标列，并返回一个包含所有目标行和目标列的数组。

代码实现

def find_target_rows_and_columns(matrix):
    n = len(matrix)
    target_rows = []
    target_columns = []
    diagonal_sum = 0

    # 计算对角线总和
    for i in range(n):
        diagonal_sum += matrix[i][i]

    # 遍历每一行和每一列
    for i in range(n):
        row_sum = 0
        column_sum = 0

        for j in range(n):
            row_sum += matrix[i][j]
            column_sum += matrix[j][i]

        # 如果目标行或目标列的总和等于对角线总和，就将其加入到结果数组中
        if row_sum == diagonal_sum:
            target_rows.append(i)

        if column_sum == diagonal_sum:
            target_columns.append(i)

    return (target_rows, target_columns)

该函数首先计算了矩阵的对角线总和。然后遍历每一行和每一列，并计算它们的元素总和。如果目标行或目标列的总和等于对角线总和，则将其加入到结果数组中。

最后，该函数返回一个二元组，其中第一个元素是包含所有目标行的数组，第二个元素是包含所有目标列的数组。

用法示例

下面是一个使用示例，假设我们有以下矩阵：

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

我们可以调用 find_target_rows_and_columns(matrix) 函数来查找目标行或目标列：

target_rows, target_columns = find_target_rows_and_columns(matrix)

print("Target rows:", target_rows)
print("Target columns:", target_columns)

输出结果为：

Target rows: [1]
Target columns: []

可以看到，仅第二行的元素总和等于对角线总和，因此该行被识别为目标行。

总结

这个程序是一个用于寻找矩阵中，总和等于对角线总和的行列的实用工具。通过使用这个程序，我们可以很方便地找到目标行或目标列，并进行下一步的处理。