对角线 numpy 的总和 - Python

在使用Python进行数据分析时，我们通常会使用 NumPy 库来进行数值计算和数据操作。其中，对角线(numpy.diagonal())是一个经常用到的函数，它可以方便地获取一个数组的对角线元素。

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用 NumPy 库的 diagonal() 函数计算二维数组的对角线元素总和。

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 获取数组的对角线元素
diagonal = arr.diagonal()

# 计算对角线元素的总和
sum_of_diagonal = np.sum(diagonal)

# 输出结果
print("二维数组的对角线元素总和为:", sum_of_diagonal)

在上面的代码中，我们先使用 np.array() 函数创建了一个 3x3 的二维数组 arr，然后使用 arr.diagonal() 函数获取了该数组的对角线元素。最后，使用 np.sum() 函数计算了对角线元素的总和，并将结果输出到屏幕上。

接下来，我们将对上述代码进行详细解释。

首先，导入 NumPy 库：

import numpy as np

然后，使用 np.array() 函数创建了一个 3x3 的二维数组 arr。该数组包含了 1 到 9 的连续整数，如下所示：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

接着，使用 arr.diagonal() 函数获取了该数组的对角线元素。由于该数组是一个方阵，因此它只有两个对角线：主对角线和副对角线。默认情况下，diagonal() 函数会返回主对角线元素。如果希望获取副对角线元素，则可以将 offset 参数设置为负值。例如，若要获取数组 arr 的副对角线元素，可以使用以下代码：

diagonal = arr.diagonal(offset=-1)

最后，使用 np.sum() 函数计算了对角线元素的总和，并将结果输出到屏幕上：

sum_of_diagonal = np.sum(diagonal)
print("二维数组的对角线元素总和为:", sum_of_diagonal)

这里，我们使用 np.sum() 函数计算了对角线元素的总和，然后使用 print() 函数将结果输出到屏幕上。输出结果为：

二维数组的对角线元素总和为: 15

综上，上述代码展示了如何使用 NumPy 库的 diagonal() 函数计算二维数组的对角线元素总和。对于对角线上的元素，该函数会返回一个一维数组，可使用 np.sum() 函数计算其总和。