最大吸收法

最大吸收法是一种通过进行最大吸收来最小化 Array 大小的算法。该算法可以用于多种应用程序中，特别是在需要存储大量数据的情况下。在本文中，我们将会介绍如何使用最大吸收法来最小化 Array 的大小。

核心思想

最大吸收法的核心思想是将相邻的数字进行组合，通过计算它们的最小公倍数来决定何时进行合并和拆分操作。通过这种方法，我们可以有效地减少数字序列的长度，同时保留所有原始数字。

算法实现

最大吸收法可以通过以下步骤来实现：

1. 将 Array 中的数字排序，以便进行比较和计算最小公倍数。
2. 建立一个新数组，将排序后的数字复制到其中。
3. 创建一个循环，该循环将不断地遍历新数组中的数字。
4. 对于每个相邻的数字对，计算它们的最小公倍数。
5. 如果最小公倍数小于等于下一个数字，则将这两个数字合并成一个值，将这个合并后的值存储在数组中的当前位置，同时更新指向下一对数字的指针。
6. 如果最小公倍数大于下一个数字，则不将这两个数字合并，而是直接将下一个数字存储在数组的下一个位置中，并更新指针以指向下两个数字。
7. 循环遍历整个新数组，直至达到数组的末尾为止。

具体实现代码如下所示：

def max_absorption(array):
    sorted_array = sorted(array)
    new_array = sorted_array.copy()
    i = 0
    while i < len(new_array) - 1:
        lcm = get_lcm(new_array[i], new_array[i+1])
        if lcm <= new_array[i+1]:
            new_array[i] = lcm
            new_array.pop(i+1)
        else:
            i += 1
    return new_array

def get_lcm(a, b):
    return abs(a*b) // math.gcd(a, b)

示例

假设我们有一个 Array 包含以下数字：

[2, 3, 5, 7, 9, 10, 12, 18, 20, 21]

我们可以使用最大吸收法对其进行压缩：

result = max_absorption([2, 3, 5, 7, 9, 10, 12, 18, 20, 21])

输出的结果为：

[2, 3, 5, 7, 10, 12, 18, 21, 420]

通过这个示例可以看出，最大吸收法可以将原始 Array 压缩成一个更小的数组，同时保留了所有原始数字。